技术
Aletheron 由三层构成。每一层单独都有用；合在一起，它们把原始记录变成人可以据此行动的东西。
第一层
数据基础
一切始于可信的数据。我们从一手来源接入，统一模式，去重，并持续检查缺口与异常。
- 一手来源接入，每条记录保留完整出处
- 每日重建的分析快照，查询快速且可复现
- 自动质量检查，在坏数据到达 Agent 之前拦下它
第二层
Agent 层
各司其职的 AI Agent 拆解问题、查询数据、运行模型，并相互质疑对方的发现。每一个结论都携带生成它的证据。
- 显式工具调用与结构化交接的多 Agent 工作流
- 不绑定模型：每项任务选用当下最合适的模型，可随时替换
- 从最终答案到单条记录的证据追踪
第三层
产品层
洞察在决策发生的地方交付：一个网页应用、一条及时的提醒，或一个你自己的系统可以调用的 API。
- 通过全球边缘网络分发的网页产品
- 通过人们已经在用的渠道推送提醒
- 为希望在我们的数据与 Agent 之上构建的团队提供 API
工程原则
证据重于辞藻
流畅的答案不等于正确的答案。Agent 必须给出来源，产品必须让来源易于核对。
人始终在环路中
Agent 干重活，人做决定。我们设计的是复核节点，不是黑箱。
无聊的基础设施
我们偏爱久经考验的数据库和简单的流水线，而非新奇玩意。可靠本身就是功能。
隐私是约束条件
数据最小化在设计阶段就决定，而不是事后打补丁。